借助NVIDIA超级合计机减速量子合计去世少

科教期刊《做作》（Nature）本月早些光阴宣告了一项钻研，借助机减经由历程操做 NVIDIA 驱动的超级超级合计机，验证了量子合计的合计合计商业化蹊径。

那项钻研由诺贝我奖患上到者 Giorgio Parisi 主持，速量少重面专一于量子退水，去世该格式或者将有助于处置对于传统合计机而止极具挑战性的借助机减重大劣化问题下场。

为了睁开此项钻研，超级该团队正在 Leonardo 超级合计机（位于意小大利专洛僧亚的合计合计 Cineca 钻研中间）上运行了 200 万个 GPU合计小时、正在卢森堡 Meluxina-GPU 散群上运行了远 16 万个 GPU 合计小时，速量少战正在西班牙超级合计汇散上运行了 1 万个 GPU 合计小时。去世此外，借助机减他们借操做了位于意小大利莱切的超级 Dariah 散群。

钻研小组操做那些开始进的合计合计老本模拟了“量子退水机”那类量子合计系统的动做。

量子合计机从底子上重塑了疑息的速量少合计格式，带去了齐新的去世处置妄想。

量子若何减速超级合计以真现更多突破

不开于经由历程两进制（0 战 1）处置疑息的典型合计机，量子合计机操做量子比特或者量子位那类齐新的格式处置疑息。

量子退水机是一种特意的量子合计机，尽管不具备普遍的开用性，但正在处置某些典型的劣化问题下场圆里可能具备下风。

题为“两维伊辛自旋玻璃的量子相变”的论文标志与正在清晰两维仄里无序磁性质料“伊辛自旋玻璃”的相变（一种量子系统性量的修正）那一合计物理教规模的闭头问题下场上，已经迈出了尾要的一步。

那篇论文商讨了摆列正在两维仄里上的磁性粒子的特色若何猛然修正其动做那一问题下场。

那项钻研借提醉了 GPU 驱动的系统正在斥天量子合计格式中若何发挥闭头熏染感动。

经由历程 GPU 减速的模拟，钻研职员患上以体味那些重大系统正在量子合计机斥天历程中的动做，那为他们指明了最有希看的后退标的目的。

与量子合计争先企业 D-Wave 所斥天的系统一样，量子退水机也是经由历程有序降降施减正在一组磁敏感粒子上的磁场去运行的。

当磁场强度短缺小大时，所施减的磁场将使粒子的磁性标的目的对于齐，远似于铁屑正在条形磁铁周围仄均天“坐正”。

假如磁场强度修正短缺逐渐，磁性粒子便会自止摆列，使事实下场摆列的能量最小化。

对于被称为“自旋玻璃”的下度重大战无序的磁性系统而止，找到那类晃动的最低能量形态至关尾要，由于量子退水服从够将某些典型的问题下场编码到自旋玻璃的最低能量竖坐中。

而处置那个问题下场的格式即是找到自旋玻璃的晃动摆列格式。

清晰那些系统有助于科教家模拟做作界处置重大性战无序性的格式，从而斥天出更好的算法去处置艰易。

那对于拷审察子退水并将其用于处置古晨普遍存正在于从物流到稀码教的各个规模的辣足合计问题下场至关尾要。

与操做连绝串量子门运行的门模子量子合计机不开，量子退水机许诺量子系统随时候逍遥演化。

尽管量子退水机不像通用合计机那样，惟独有短缺的时候战老本便可能真止任何合计，但它正在处置车辆蹊径用意、投资组开劣化、卵黑量开叠等操做规模的特定劣化问题下场圆里可能具备配合下风。

经由历程正在 NVIDIA GPU 上妨碍的小大量模拟，钻研职员体味了组成量子退水机的自旋玻璃的闭头参数正在其运行历程中是若何修正的。那让他们对于清晰若何操做那些系统减速尾要问题下场的量子合计速率有了更好的心患上。

那篇独创性论文中的小大部份钻研工做皆正在 NVIDIA GTC 2024 妨碍了初次宣告。

(责任编辑：跨界洞察)